Bronnen blijven leidend
Atlas maakt ze vindbaar zonder een tweede waarheid te creëren.
n3tz Atlas · Pilotprogramma
Maak je ChatGPT klaar voor je bedrijf.
Atlas verbindt kennis, beslissingen en rollen tot een gemeenschappelijk werkgeheugen. ChatGPT, Claude en gespecialiseerde agenten hebben hier toegang toe. Nieuwe inzichten komen terug als controleerbare voorstellen, in plaats van te verdwijnen in de volgende chat.
Begeleide pilot. We bepalen bronnen, koppelingen en rechten samen.
Status vóór antwoord
Goedgekeurd, Voorgesteld, verouderd of geblokkeerd blijft zichtbaar.
Beslissingen worden beleid
Gedeelde inzichten verbeteren de volgende agentcyclus.
Het probleem is niet nog een chat
Je AI is slim. Maar kent je bedrijf nog niet.
Kennis zit in documenten, tickets, hoofden en eerdere beslissingen. Afzonderlijke assistenten krijgen er fragmenten van te zien. Wat ontbreekt, is een gemeenschappelijke, stuurbare lijn.
Prompt-eilanden
Iedereen bouwt zijn eigen assistent. Rollen, regels en toon lopen uiteen.
Resultaten zonder autoriteit
Het vinden van een bron geeft nog geen antwoord op de vraag of deze actueel, vrijgegeven of relevant is.
Leren zonder geheugen
Een goede beslissing blijft in de chatgeschiedenis staan en ontbreekt morgen voor de volgende persoon of agent.
Het verschil
Niet alleen weten wat juist is. Weten wat geldt.
Zoeken levert informatie op. Agenten voeren taken uit. Atlas houdt daartussen de bedrijfsrichtlijnen in acht: bron, geldigheid, rol, beslissing en leercyclus.
Klassieke kennisbank
Documenten verzamelen
Een goede plek om te schrijven en te zoeken. De verantwoordelijkheid voor de actualiteit en het gebruik blijft vaak impliciet.
Enterprise Search & Agent Builder
Informatie koppelen
Zoekt in verschillende systemen en bouwt agents. Een roloverschrijdende bedrijfsrichtlijn is vaak een configuratie per platform.
n3tz Atlas
Kennis beheren
Leg vast welke bron verantwoordelijk is, wat is vrijgegeven, wie het mag gebruiken en hoe beslissingen precedenten worden.
Een open geheugen in plaats van platform-lock-in.
Het bedrijfsbeleid blijft behouden als een van versies voorzien, leesbaar kennismodel. Atlas levert dit via een gemeenschappelijke interface aan de AI-tools die je team al gebruikt.
Leesbaar en van versies voorzien
Kennis, relaties en wijzigingen blijven traceerbaar.
Client-neutraal
ChatGPT, Claude en andere MCP-compatibele agenten hebben toegang tot dezelfde bedrijfsrichtlijn.
Voorstel in plaats van stille mutatie
Agenten stellen kennis voor. Door goedkeuring wordt dit de bedrijfslijn.
Zo werkt Atlas
Een stuurkring voor mensen, kennis en agenten.
- 01
Bronnen ordenen
We maken duidelijk welk systeem verantwoordelijk blijft voor regels, werkzaamheden, bestanden en beslissingen.
- 02
Lijn modelleren
Kennis krijgt relaties, eigenaren, status, rollen en zichtbare grenzen.
- 03
Agenten aansluiten
Medewerkers stellen vragen in de vertrouwde AI-tool of maken gebruik van gespecialiseerde rolagenten.
- 04
Samen leren
Nieuwe beslissingen komen terug als voorstel, worden gecontroleerd en staan daarna ter beschikking van alle bevoegde agenten.
Veel agenten. Eén grondwet.
Geen loslopende zwerm, maar een geleid AI-team.
Atlas geeft elke agent een opdracht, toegestane bronnen, hulpmiddelen, overdrachten en stopmomenten. Een coördinator verdeelt het werk. Mensen behouden de bevoegdheid voor goedkeuringen en gevoelige beslissingen.
Directie-assistent
Vat samen, stelt prioriteiten en legt alleen echte beslissingen voor.
Compliance-agent
Controleert regels en stopt bij conflicten of bij gebrek aan een basis.
Vakagent
Werkt met de kennis, de hulpmiddelen en de grenzen van zijn rol.
Coördinator
Draagt werk helder over, zonder context in parallelle chats te verliezen.
Van het Executive Office naar het bouwpakket
De belangrijkste les uit een echt prototype voor de receptie.
Een Executive Office heeft meer nodig dan alleen een goed antwoord. Het heeft rollen nodig, zichtbaarheidsgrenzen, besluitvoorstellen, open loops en een persoonlijke lijn die pas na goedkeuring de norm wordt. Deze bouwstenen worden in Atlas herbruikbaar.
Het huidige prototype werkt uitsluitend met synthetische testgegevens. Productieve koppelingen met modellen, documenten en rechten maken deel uit van het proeftraject; er wordt niet beweerd dat deze al voltooid zijn.
01
Persoonlijke lijn
Wat een leidinggevende heeft besloten, blijft gescheiden van de algemene bedrijfskennis.
02
Rollen in plaats van een uniforme chat
Medewerkers, assistenten, vakafdelingen en leidinggevenden hebben verschillende taken en grenzen.
03
Een beslissing wordt een precedent
Bevestigde beslissingen worden als gedocumenteerde basis meegenomen in het volgende vergelijkbare geval.
Waar Atlas het eerst de last draagt
Begin daar waar kennis vandaag de dag bij individuele personen berust.
Directie & receptie
Briefings, goedkeuringen, verantwoordelijkheden en openstaande beslissingen bij elkaar houden.
Product, bedrijfsvoering & advies
Beslissingen, standaarden en projectgeschiedenis beschikbaar maken voor alle teams en agenten.
Gereguleerde vakgebieden
Bronnen, status, zichtbaarheid en menselijke goedkeuringen vanaf het begin modelleren.
Optioneel voor Griffi · op aanvraag
Als de kennisbasis van Griffi meer diepgang nodig heeft, breidt Atlas de kennisruimte uit.
Atlas is op verzoek beschikbaar als native externe kennismodule voor Griffi. In de pilot brengen we gezamenlijk bronnen, rollen, machtigingen en de concrete kennisstroom in kaart, zonder selfservice, vanaf € 1.500 per maand excl. btw.
- De bestaande kennisbasis van Griffi blijft het uitgangspunt
- Alleen uitdrukkelijk vrijgegeven kennis komt in Griffi terecht
- De opzet en omvang worden gezamenlijk vastgesteld tijdens de pilot
Veelgestelde vragen
Wat Atlas wel en bewust niet is.
Kan Atlas de kennisbasis van Griffi uitbreiden?
Ja. Atlas is in de pilot op aanvraag beschikbaar als optionele externe kennismodule voor Griffi. Er is hiervoor geen selfservice en geen automatische activering; de prijs begint bij € 1.500 per maand excl. btw en de precieze omvang bepalen we in een gesprek.
Is Atlas gewoon weer een kennisdatabase?
Nee. Bestaande systemen blijven verantwoordelijk. Atlas modelleert hun relaties, geldigheid en rollen en levert op basis daarvan stuurbare context aan mensen en agenten.
Wat is het verschil met Glean, Dust of Copilot Studio?
Deze platforms zijn krachtige oplossingen voor zoeken, het bouwen van agenten of orkestratie. Atlas richt zich op de open, van versies voorziene bedrijfslijn tussen bronnen en willekeurige AI-clients: wat geldt, wie mag het toepassen en hoe wordt een beslissing een gecontroleerd precedent.
Moeten alle medewerkers een nieuwe chat-tool leren gebruiken?
Dat is niet het doel. Atlas kan via MCP in bestaande AI-clients worden geïntegreerd. Voor specifieke rollen kunnen daarnaast eigen werkruimten zinvol zijn.
Communiceren de agents autonoom met elkaar?
Niet ongecontroleerd. Taken, bronnen, tools, overdrachten en stopzettingen worden expliciet gedefinieerd. Kritieke goedkeuringen en gevoelige beslissingen blijven bij de mens.
Waar bevinden zich de bedrijfsgegevens?
De verantwoordelijke bronnen blijven bestaan. Welke inhoud Atlas leest, welke metadata het bewaart en welke modellen erbij betrokken zijn, wordt in de pilot vastgelegd als een concrete gegevensstroom- en rechtenarchitectuur.
Wat kost Atlas?
Het bedrijfsbrein met Atlas begint bij € 1.500 per maand excl. btw. Wat de instap omvat en wat erbij komt, bepalen we in een gesprek.
Je agenten hebben meer nodig dan alleen gegevens. Ze hebben één gemeenschappelijke lijn nodig.
Breng een echte kennis- of besluitvormingsworkflow mee. Wij gaan na of Atlas deze op een zinvolle manier kan ondersteunen.
Atlas-proefproject aanvragen