01 · Reconversion
Stages & formations IA
Apprendre le logiciel.Bien utiliser l’IA.Savoir faire.
Deux parcours clairs plutôt qu’une avalanche de cours : débuter dans le développement logiciel ou former votre entreprise à l’IA en pratique.
Déjà invité ? Ouvrir AcademyStages & formations IA
Choisissez votre point de départ
4 semaines · jusqu’à 200 h d’apprentissage
Parcours 01 · Reconversion
Du premier terminal à une vraie contribution.
Vous commencez par un entretien de positionnement honnête. Puis vous construisez des éléments réels et réutilisables, sans accès initial à nos dépôts produit.
Entretien → Installation → Missions → Projet final
Les acquis comptent. Les bases de sécurité et le projet final restent obligatoires.
3 ou 5 jours
Parcours 02 · Équipes
L’IA au travail. Sûre. Pratique.
Votre équipe apprend à bien cadrer les tâches, traiter les informations avec prudence et vérifier les résultats, avec ou sans Atlas.
Quatre formats · une exigence commune
Pour débutants et intermédiaires, avec positionnement avant le premier jour.
Vos acquis comptent
Ni répétition. Ni parcours à l’aveugle.
Le départ combine des questions honnêtes et une petite preuve pratique. Les débutants commencent au début. Une expérience démontrée raccourcit le parcours.
- 01 10–15 min
Se positionner honnêtement
Répondre aux questions et résoudre un petit cas.
- 02 Adaptatif
Recevoir le bon parcours
Les acquis peuvent être validés après revue.
- 03 Avec revue
Rendre le progrès visible
XP et niveaux motivent. Revues et résultats concrets prouvent la progression.
Quatre semaines · un parcours visible
Chaque semaine se termine par quelque chose qui fonctionne.
Ce parcours ne collectionne pas les tutoriels. Chaque étape réunit explication, réalisation autonome, tests, documentation et courte revue.
- 01
Espace de travail & bases
WSL, terminal, fichiers, Git, fondamentaux web et gestion sûre des accès.
contrôle setup + premier site - 02
Comprendre le full stack
Frontend, API, base de données, authentification et erreurs dans votre propre application de démonstration.
démo full stack active - 03
Notre façon de livrer
Lire un ticket, planifier un petit changement, tester, intégrer une revue et contrôler un agent de code.
pull request revue - 04
Projet final réutilisable
Un composant autonome avec documentation, tests, démonstration et transmission propre.
portfolio + transmission
Quatre formats · une exigence commune
La bonne profondeur sans ignorer la sécurité.
L’entretien fixe la profondeur. Le démarrage sûr et le cas pratique final restent obligatoires dans chaque parcours.
Standard
Démarrer en sécurité
Choisir les outils, cadrer une tâche, vérifier le résultat et démontrer un workflow fiable.
Créer une routine d’équipe
Ajoute des ateliers métiers, un kit réutilisable et un pilote d’équipe mesuré et réversible.
Atlas
Travailler avec les sources
Relier droits, choix des sources, actualité et décisions humaines dans un résultat justifié.
Utiliser le savoir en équipe
Ajoute un laboratoire de connaissances, un kit Atlas et un pilote d’adoption évalué ensemble.
L’apprentissage devient utile
Un bon exercice doit pouvoir faire gagner du temps ensuite.
Les tâches permettent à un résultat solide de devenir modèle, fonction ou schéma interne. Une revue séparée décide toujours de son éventuelle intégration au produit.
Modèle de site web
Multilingue, accessible, testé et clairement documenté.
Composant de workflow
Par exemple un import, rapport, formulaire ou petit outil commerce.
Playbook d’équipe
Cadrage, contrôle, responsable, règle d’arrêt et valeur mesurable.
Un espace d’exercice sûr d’abord
Le départ utilise uniquement des cas synthétiques, comptes approuvés et dépôts isolés. L’accès produit n’est jamais automatique et demande une validation explicite.
Avis approuvé d’un apprenant · 4/5
Une méthode à emporter dans le travail réel.
Un témoignage honnête de l’Academy : court, concret et conservé dans les mots de l’apprenant.
Avis en anglais
“The n3tz Academy was very practical. I learned how to take a bounded software task from scope through implementation, testing, review and handover, and how to work with an AI agent while checking its output against real evidence. The strongest part was learning to verify the result across different states instead of only checking whether the happy path worked. The main friction came from the Windows/WSL setup, permissions and some acceptance criteria becoming clear only during review. Overall, it gave me a repeatable working method I can apply to real website and application work.”
D’autres témoignages approuvés rejoindront bientôt ce rail →
Réponses rapides
À savoir avant de commencer.
Faut-il des connaissances préalables pour le parcours de quatre semaines ?
Non. Le programme peut commencer par WSL, le terminal, les fichiers et les bases du web. L’entretien identifie les acquis et peut raccourcir certaines étapes.
Ai-je immédiatement accès aux dépôts produit n3tz ?
Non. Le parcours utilise des données synthétiques et des dépôts d’exercice isolés. Un accès ultérieur exige une revue réussie et une autorisation explicite.
Quelle différence entre Standard et Atlas ?
Standard fonctionne avec des assistants IA approuvés, indépendamment des logiciels n3tz. Atlas ajoute des sources gouvernées, des droits, l’actualité et un savoir d’entreprise partagé.
Les formations conviennent-elles aux équipes non techniques ?
Oui. Le langage, les exercices et le positionnement sont conçus pour les débutants non techniques et les équipes mixtes. Les intermédiaires reçoivent des preuves plus exigeantes.
Utilisons-nous de vraies données d’entreprise ?
Pas dans les exercices. Les cas sont synthétiques. Les outils approuvés, classes de données et responsabilités sont clarifiés avant toute pratique.
Puis-je poser des questions ?
Oui. Academy associe une aide concise dans le portail protégé à des revues de mission et au retour d’un coach. Le parcours actuel est textuel.
Prêt à commencer ?